【摘要】目的 采用文献计量学方法分析人工智能 (AI)在糖尿病血糖管理中应用的相关文献，明确研究现状、热点和发展趋势，为后续研究提供参考。方法 检索Web of Science核心合集数据库2010年1月—2025年10月发表的AI在糖尿病血糖管理中应用的相关文献，经双人独立筛选、剔除与研究主题不符及重复文献后，利用CiteSpace和Microsoft Excel软件，从发文量、国家与机构合作、关键词等维度进行可视化分析。结果 共纳入来自73个国家的924篇文章，2010—2025年发文量整体呈增长趋势，2017年后增速明显加快；美国、中国、英国发文量居前3位，我国研究机构合作与国际联动不足，企业参与临床转化较少；研究热点主要集中于人工胰腺、机器学习、血糖控制等，深度学习、血糖达标时间为近年前沿方向。结论 AI在糖尿病血糖管理领域的研究热度持续上升，研究核心主要聚焦于人工胰腺、血糖预测模型、智能胰岛素调控三大方向；我国虽具备一定研究基础，但需加强国际合作与产学研融合，推进研究成果的临床转化，提升领域影响力，助力糖尿病智能化血糖管理发展。

【关键词】人工智能；糖尿病；血糖管理；文献计量学；CiteSpace；可视化分析