【摘要】目的 基于NURSES素养框架探讨护理本科生生成式人工智能 (GAI)素养现状，为构建GAI融合护理教育路径提供依据。方法 采用目的抽样法及最大差异抽样策略，于2025年7—8月选取遵义医科大学23名符合纳入和排除标准的护理本科生为研究对象，以NURSES素养框架为基础制订半结构式访谈提纲开展访谈，采用Colaizzi分析法结合NVivo 11.0软件进行资料分析。结果 23名护理本科生中，73.91%为女生，69.57%曾使用3个及以上GAI平台且以国产工具为主 (如DeepSeek、豆包等 )，73.91%使用频率较高。质性分析结果显示，护理本科生GAI素养呈现“高使用-低素养”特征：基础导航上对GAI功能有实用认知但缺乏原理理解，战略应用集中于学习与临床模拟场景却难整合至真实临床，风险识别能列举数据可靠性等问题但缺乏系统评估能力，技能支持渴望专业提示资源库与溯源功能，伦理规范关注责任归属与人文关怀不足，未来塑造对GAI护理应用有期待但缺乏系统设计参与机会。结论 护理本科生GAI使用频率高但素养存在多维度不足，护理教育需构建递进式培养体系，结合课程、实践、伦理与创新教育，同时配套规范与平台，助力护理本科生向具备技术判断力与伦理决策力的专业人才转型。

【关键词】护理本科生；生成式人工智能；NURSES素养框架；数字素养；护理教育；质性研究