2025年10月14日 星期二 帮助中心/联系我们

【摘要】目的 分析社区中老年男性良性前列腺增生(BPH)的影响因素,构建BPH发生风险的列线图预测模型,为社区开展BPH早期筛查和干预工作提供依据。方法 采用横断面调查法,于2024年10—12月选取银川市部分社区内≥50岁中老年男性1 200名,通过问卷调查、体格检查和实验室检查获取相关数据。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选BPH影响因素,并基于危险因素构建列线图预测模型。通过受试者工作特征 (ROC)曲线和校准曲线评估模型的预测效能。结果 社区中老年男性BPH患病率为26.5%(318/1 200)。多因素Logistic回归分析显示,年龄、体重指数 (BMI)、高血压病史、糖尿病病史、前列腺特异性抗原 (PSA)水平和前列腺体积是社区中老年男性BPH的独立影响因素 (P<0.05)。列线图模型的ROC曲线下面积为0.85[95% CI(0.80,0.90)],校准曲线显示预测值与实际观测值之间具有较好的一致性 (P<0.05)。结论 构建的列线图模型具有良好的预测效能,可为社区中老年男性BPH风险分层和精准干预提供可视化工具。

【关键词】良性前列腺增生;社区;中老年;横断面研究;危险因素;列线图;预测模型


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